Анализ эффективности (контроль ИИ)

Анализ эффективности (контроль ИИ)

Как искусственный интеллект управляет и контролирует процесс

Зачем нужен ИИ?

Процесс полевой активации полимера зависит от множества переменных: состав сырья, влажность, температура, электрические параметры генератора. Ручная настройка невозможна. ИИ в реальном времени подбирает оптимальные режимы.

Что делает наша система ИИ

1. Анализ входного сырья – по данным спектроскопии (XRF, ICP‑MS) ИИ определяет скрытый потенциал благородных металлов.
2. Адаптация полимерного состава – выбор функциональных групп и их плотности под конкретный тип минерала.
3. Управление генератором – частота, амплитуда, форма сигнала подстраиваются для максимального высвобождения.
4. Контроль эффективности – отбор проб раствора в реальном времени, сравнение с целевыми показателями.
5. Самодиагностика и предиктивное обслуживание – ИИ предсказывает износ полимера и загрязнение электродов.

Метрики эффективности

· Степень извлечения целевых металлов (Au, Pt, Pd, REE) – целевой показатель >90% из «невидимых» форм.
· Снижение энергопотребления на 40–60% по сравнению с кислотным выщелачиванием.
· Почти нулевой сброс токсичных отходов.

Результаты пилотных тестов

Тип сырья Исходное содержание Au (расчётное) Извлечение после МПГ
Медный шлак (старый отвал) 0,8 г/т (скрытое) 0,71 г/т (89%)
Техногенные пески 1,2 г/т 1,15 г/т (96%)

Данные предварительные, могут быть улучшены при донастройке ИИ.